Sistem Informasi Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Akademik

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Decision Tree dalam memprediksi tingkat kelulusan Mahasiswa berdasarkan data akademik.Dengan meningkatkan jumlah mahasiswa dan tantangan dalam memantau proses akademik,pemenfaatan data analitik menjadi penting mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan studi. Data yang digunakan dalam Penelitian ini mencakup Index Presentasi Kumulatif(IPK), kehadiran, dan Partisipasi dalam kegiatan ekstrakulikuler dari mahasiswa disebuah universitas. Metodologi penelitian ini meliputi pengumpulan data.pemilihan fitur, serta penerapan algoritma Decision Tree menggunakan perangkat Lunak Python. Hasil analisis menunjukan bahwa model dapat memprediksi tingkat kelulusan. selain itu,  Faktor-faktor  seperti IPK dan kehadiran terbukti menjadi  prediktor signifikan dalam kelulusan mahasiswa. penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pihak Universitas  dalam pengambilan keputusan dan intervensi yang diperlukan untuk mendukung keberhasilan akademik Mahasiswa.